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03
2025/11
睡眠记忆调控机制和临床应用
哪怕处于深度睡眠（deep sleep or slow-wave sleep）这样的“无意识”状态，睡眠中的大脑仍然可以对外界信息进行有效加工，并影响随后的决策、学习记忆、情绪等过程。利用标靶记忆重激活范式（targeted memory reactivation，TMR），在深度睡眠中播放记忆线索，考察TMR对记忆再激活和情绪记忆改变的认知神经机制和行为效应。结果发现记忆线索相关语音刺激在深度睡眠中会诱发广频谱和睡眠特异性脑电反应，不同时间窗的脑电反应代表了不同的认知加工过程。我们还发现睡眠中播放的积极情绪词汇和负性记忆线索配对可以有效改变第二天针对负性线索的情感判断，而且该效应和睡眠慢波震荡-积极词汇播放的耦合相关。最近的研究发现，觉醒时期习得的积极记忆可以在睡眠中得到进一步激活巩固并削弱此前形成的负性记忆。近年来，研究者也将TMR和各种心理治疗相结合，发现TMR可以在睡眠中继续巩固治疗效果，并对噩梦、PTSD症状有改善。
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03
2025/11
文学院人才招聘暨青年学者论坛
何思雨（北京大学）：医药歌赋的因袭与流变。惠子萱（中国人民大学）：当戏剧不再讲故事——1960年代的美国先锋戏剧的表演革命。孟欢（北京语言大学）：鸦片本土化中的物性认知与文化想象。柴天骐（苏州大学）：唐代礼学变革与诗学演进。段张涛（北京语言大学）：基于新构式语法的汉语存现句研究。董潇逸（首都师范大学）：应用语言学服务国家语言战略的创新路径——基于语言产业研究的实践与思考。
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2025/10
拉美区域国别研究理论与实践学术论坛
拉美区域国别研究理论与实践。
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30
2025/10
规范汉字硬笔教学的发展态势 ——由教育部“笔墨中国”汉字书写大赛说起
基础书法教育包括毛笔与硬笔两个方面，规范字硬笔书写教学是面向所有学生的“刚需”，但在教学中存在一些误区与弊端。结合“笔墨中国”汉字书写大赛的相关要求，就“又快又好”的痛点，寻找问题的最佳解决方案。
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29
2025/10
Around truncated Toeplitz operators
Truncated Toeplitz operators (TTOs) are a class of operators on concrete Hilbert spaces of analytic functions in the unit disc that have attracted much attention in the last decades. We will present them and discuss various results, as well as open directions of research. We will also venture beyond TTOs towards some possible interesting extensions.
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01
2025/11
河北周末专家行——分子发育生物学研究中的模式物种
分子发育生物学研究中的模式物种
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28
2025/10
曲面上的闭曲线
考虑亏格大于等于2 的曲面。 在对曲面各方面性质的研究中， 曲面上的闭曲线发挥了重要作用。在尝试刻画曲面上的闭曲线的时候，我们通常考虑使用闭曲线之间的相交数。当我们考虑没有自交点的闭曲线时，由Dehn 和 Thurston 的工作可知, 在同伦意义下任意这样的闭曲线都由其与有限多条事先选定的闭曲线的相交数决定。然而类似的方法无法被直接用到对带有自交点的曲线的讨论中。当尝试描述曲面上所有闭曲线时，对任意自然数k，都存在两个不同伦的闭曲线与任意带有k 个自交点的闭曲线具有相同的相交数。这个现象给出了曲面上曲线之间的k-等价关系。在本次报告中，我将介绍并讨论曲面上闭曲线之间的k 等价关系。本次报告内容来自与Hugo Parlier 的合作成果。
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28
2025/10
数学科学学院人才招聘暨青年学者论坛
Supriyo Jana（印度理工学院）CHRIS XU（加州大学圣地亚哥分校）Gabriela Estevez（弗鲁米嫩塞联邦大学）Douglas Coates（里约热内卢联邦大学）
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03
2025/11
Combinatorial Geometry of Point Sets (I)
This lecture covers combinatorial geometry theorems about finite point sets. It focuses on proving the existence of small subsets that, when captured by a convex shape like a ball, guarantee that a significant portion of the entire set is also captured.
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29
2025/10
基于地理人工智能的城市热环境优化研究
随着开放数据的快速积累和机器学习技术的发展，城市热环境研究进入了新阶段。然而，在如此丰富的异构数据中准确识别并理解决定热环境的关键影响因素及其在不同城市土地利用类型下的交互作用是一项挑战。针对这一问题，本研究尝试将图卷积神经网络和可解释机器学习模型应用于城市热环境研究，基于多源建成环境数据提取城市三维景观形态指标因子，挖掘影响户外热舒适度的关键驱动因子及其作用机制。根据土地利用类型的不同，本研究揭示了三种显著不同的城市热环境影响模式。
